Estimação em dois estágios de um modelo de fronteira estocástica de produção aplicado a dados do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Básica
This monograph provides a bibliographical review of the most common stochastic frontier models in the literature (normal-half normal model, normal-truncated normal model and normal-exponential model). We discuss the use of Murphy-Topel s (2002) correction for variance-covariance matrix in two-stage...
| Үндсэн зохиолч: | |
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| Бусад зохиолчид: | |
| Формат: | Dissertação |
| Хэл сонгох: | португал |
| Хэвлэсэн: |
Universidade de Brasília
2024
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| Нөхцлүүд: | |
| Онлайн хандалт: | https://hdl.handle.net/20.500.14135/968 |
| _version_ | 1842069050669137920 |
|---|---|
| author | Amaral, Laís Raiane Miguel |
| author2 | Andrade, Bernardo Borba de |
| author_facet | Andrade, Bernardo Borba de Amaral, Laís Raiane Miguel |
| author_sort | Amaral, Laís Raiane Miguel |
| collection | DSpace |
| description | This monograph provides a bibliographical review of the most common stochastic frontier models in the literature (normal-half normal model, normal-truncated normal model and normal-exponential model). We discuss the use of Murphy-Topel s (2002) correction for variance-covariance matrix in two-stage estimation where an estimated probability (first-stage) is used as explanatory variable in the estimation of an SFA model in the second stage. We illustrate the methodology with educational data in the R system. The data consist of schools as observational units and the response variable is the average grade obtained by the school in Prova Brasil for Portuguese and Mathematics. The database was constructed from the Educational Census microdata and from Saeb provided by the Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep). |
| format | Dissertação |
| id | ir-20.500.14135-968 |
| institution | RIEP - Repositório digital do INEP |
| language | por |
| publishDate | 2024 |
| publisher | Universidade de Brasília |
| record_format | dspace |
| spelling | ir-20.500.14135-9682024-03-01T04:00:21Z Estimação em dois estágios de um modelo de fronteira estocástica de produção aplicado a dados do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Básica Amaral, Laís Raiane Miguel Andrade, Bernardo Borba de Censo Escolar Avaliação da Educação Básica Sistema Nacional de Avaliação da Educação Básica This monograph provides a bibliographical review of the most common stochastic frontier models in the literature (normal-half normal model, normal-truncated normal model and normal-exponential model). We discuss the use of Murphy-Topel s (2002) correction for variance-covariance matrix in two-stage estimation where an estimated probability (first-stage) is used as explanatory variable in the estimation of an SFA model in the second stage. We illustrate the methodology with educational data in the R system. The data consist of schools as observational units and the response variable is the average grade obtained by the school in Prova Brasil for Portuguese and Mathematics. The database was constructed from the Educational Census microdata and from Saeb provided by the Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep). Esta dissertação apresenta uma revisão bibliográfica dos modelos mais comuns de fronteira estocástica de produção na literatura (modelo normal-seminormal, modelo normal-normal truncada e modelo normal-exponencial). Discutimos o uso da correção de Murphy-Topel (2002) para matriz de variância-covariância em estimação de dois estágios, em que uma probabilidade estimada (primeiro estágio) é usada como variável explicativa na estimação de um modelo de SFA no segundo estágio. Ilustramos a metodologia com uma base de dados educacionais no software R. A unidade observada é a escola e a variável resposta é a média da nota obtida pela escola na Prova Brasil em Português e Matemática. A base de dados foi construída a partir dos microdados do Censo Escolar e do Saeb, que são instrumentos fornecidos pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep). 2024-02-29T17:20:22Z 2024-02-29T17:20:22Z 2019 Dissertação https://hdl.handle.net/20.500.14135/968 120855 por Acesso aberto Documento textual application/pdf Universidade de Brasília Brasil |
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| topic | Censo Escolar Avaliação da Educação Básica Sistema Nacional de Avaliação da Educação Básica |
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